如何在Golang里实现一个高性能的TTLMap
前言TTLMap是一个比较实用的数据结构，特别是在需要缓存数据的场景下。TTLMap的实现现不算复杂，但也有许多需要注意的地方，这也是这篇文章出现的原因。 在TTLMap里，移除失效的数据有三种策略：立即删除、惰性删除和定期删除策略。立即删除策略会在数据过期时立即将数据删除；惰性删除策略只在碰到过期键时才进行删除操作；定期删除策略则每隔一段时间，主动查找并删除过期键。第一种策略对CPU不友好，第二
Django多数据库历险记（番外）
前情提要这篇文章基于前两篇文章Django多数据库历险记（一）、Django多数据库历险记（二），将继续讲述关于Django多数据库的历险记。好吧其实这篇文章的内容已经和Django多数据库没有太大关系了……只是为了和前两篇文章的命名保持一致才取了这个标题。 秘技：避免物理外键约束 对于数据库层面的物理外键，国内互联网上的声音普遍一致，那就是不推荐使用（比如这个知乎问题），公司的DBA也持这个态度
Django多数据库历险记（二）
前情提要这篇文章基于上一篇文章Django多数据库历险记（一），将继续讲述关于Django多数据库的历险记。 在上一篇文章中，我创建了一个Django项目：multi_db，在这个项目里指定了两个app：app_1和app_2，每个app下各自创建了一个Model：Model1和Model2，并为这两个app各自分配了独立的数据库db_1和db_2。历险继续～ 第三关：TestCase在multi
Django多数据库历险记（一）
前言毫无疑问，Django是最优秀的Python Web框架之一，然而其对多数据库的支持却让我内心十分复杂。在数据库迁移、跨库外键、单元测试等方面，坑无处不在。于是就有了这篇文章，关于Django多数据库的历险记。 注：本篇文章使用Python 3.6+Django 2.2 准备出发 创建Django项目multi_db和两个app：app_1和app_2 1234$ django-admin
Django视图函数性能分析（续）
前言 在以前的文章中，我介绍了两种分析Django视图函数性能的工具：Django Debug Toolbar和cProfile中间件。在实际开发过程中，前者的SQL执行分析是相当实用的功能。 但美中不足的是，Django Debug Toolbar只能在浏览器里分析响应类型为HTML的视图函数，这就导致响应类型为JSON的视图函数必须要借助Django Rest Framework框架中的HTM
Golang极简实现WebSocket承载socks5流量
环境准备假设有一台远程服务器：1.2.3.4，上面运行着一个socks5代理：127.0.0.1:1080。登上这台远程服务器后，可以通过curl验证这个代理： 123456$ curl --socks5 127.0.0.1:1080 https://httpbin.org/get{ ... "origin": "1.2.3.4", ...&
APT、Docker、PyPI使用国内镜像加速
前言 因为一些不可描述的原因，在中国绝大多数地区进行更新APT软件包列表（apt-get update）&安装APT软件包（apt-get isntall）、拉取Docker镜像（docker pull）、安装PyPI包（pip install）等操作都是一件非常痛苦的事：网络连接速度太慢了。万幸的是我们有许多开源软件镜像站点，合理设置镜像站点能够极大提升工作和学习效率。这篇文章介绍的就是
Docker快速部署ownCloud并配置HTTPS
前言ownCloud一直是市场上最受欢迎的个人云存储解决方案之一，有着使用广泛、客户端兼容性好、自由开源等优点。但ownCloud的部署涉及LAMP环境，部署过程较为繁琐。这篇文章介绍如何用docker-compose快速部署ownCloud，并配置Nginx转发+HTTPS提高服务器安全性。 配置docker-compose 以下部分内容来自ownCloud官方安装文档 首先，下载官方dock